Ученые из Самары обновили фотонный вычислитель.

Коллектив Самарского университета имени Королёва продемонстрировал усовершенствованную модель аналоговой фотонной вычислительной системы. Новая установка обладает способностью анализировать видеоданные в сотни раз быстрее, чем текущие цифровые нейросети.

По информации из телеграм-канала «Наука 63», упрощение конструкции устройства позволило значительно уменьшить количество ошибок в его функционировании. Система имеет возможность в реальном времени распознавать объекты и изображения в видеопотоке, а также быстро обрабатывать данные, полученные с гиперспектрометров.

В университете отметили, что гиперспектрометр — это инструмент, который позволяет получать спектр отражённого излучения для каждого пикселя изображения. Это делает его особенно необходимым для научных и прикладных исследований. С применением гиперспектральных данных возможно: – определение выбросов парниковых газов (включая метан и CO₂); – геологоразведка в труднодоступных местностях; – обнаружение запасов полезных ископаемых с орбиты; – мониторинг лесных пожаров и состояния лесных массивов; – контроль состояния сельскохозяйственных посевов, включая выявление стресса у растений.

Презентация разработки самарской команды состоялась на площадке технопарка «Саров». Данный проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) с поддержкой Министерства науки и высшего образования РФ и Госкорпорации «Росатом».

Технологии гиперспектрометрии уже активно используются в различных отраслях, таких как экология, сельское хозяйство и горное дело, позволяя более эффективно решать задачи мониторинга окружающей среды и ресурсов. Развитие подобных систем в Самаре подчеркивает прогрессивный подход города к науке и инновациям.